Model praktis untuk memahami next-token prediction, knowledge, working memory, dan steerability—lalu memilih kontrol yang tepat agar kerja berbantuan AI lebih andal.
Fork dari MadsLorentzen/ai-job-search yang menambahkan bot digest Telegram otomatis — scraping portal kerja harian, memberi ranking kecocokan, lalu mengirim kartu lowongan langsung ke ponsel.
Bagaimana Human Atlas mengirim atlas HTML standalone ~12 MB dengan paket occupation tertanam, data society lazy-load, validasi SHA-256, dan guardrail evidence per field.
Workspace riset standalone untuk mengeksplorasi konteks kehidupan, pekerjaan, dan masyarakat dengan batas evidence yang terlihat — dibangun untuk brainstorming produk dan riset solo founder.
Peta pemula untuk delapan pola interview yang dipakai ulang — Two Pointer, BFS, Topological Sort, DFS, Top K, Modified Binary Search, Subset, dan Sliding Window — lengkap dengan aturan kapan dipakai, contoh kerja, dan soal latihan.
Repositori pembelajaran Go dengan registrasi otomatis — setiap file konsep terhubung ke runner contoh terurut via hook init().
Repositori Java berbasis Maven dengan 70+ implementasi DSA yang bisa dijalankan, diindeks per kategori untuk studi progresif.
Arsitektur control plane yang tahan lama, dapat dilanjutkan, dan terverifikasi bukti — kernel memiliki state dan side effect sementara Plan Execution Coordinator mengusulkan pekerjaan di bawah envelope kebijakan eksplisit.
Ringkasan proyek Delivery Foundry — foundry dual-track untuk otonomi venture personal dan engineering 10x organisasi, dibangun di atas kernel terkelola bersama.
Ringkasan proyek ARES — CLI referensi untuk AI Repository Standard yang mengomposisi artefak spesifik provider dari sumber kanonis .ai/.
Mesin produksi YouTube otonom — pipeline media berparameter dimensi dengan state machine PostgreSQL.
Sistem trading prediction market otonom — modular monolith dengan event bus Postgres, gate probabilitas, dan kontrol risiko adaptif.
Bagaimana Shorts Factory menggunakan pipeline deterministik 16 tahap dengan checkpointing SQLite untuk memproses video berjam-jam menjadi short siap publikasi.
Generasi per-seksi dengan audit koherensi antar-seksi dan micro-fix terjaga dari A2A Brainstorm.
Loop agent berbasis tugas dengan retry terbatas, rollback checkpoint, dan quality gate di skeleton-parallel.
Cakupan basis pengetahuan ini — arsitektur sistem, pola produksi, dan pelajaran dari pekerjaan engineering nyata.
Arsitektur sistem produksi YouTube otonom yang dibangun di atas pipeline deterministik dan state machine berbasis database.
Agen pasar prediksi otonom dengan pemrosesan sinyal, risk gate, dan perlindungan modal real-time.
Mengapa kebanyakan pipeline AI gagal di produksi — dan bagaimana worker idempoten plus state database membuatnya andal.
Menggunakan database sebagai single source of truth untuk menjalankan alur kerja andal di sistem terdistribusi.
Pola orchestrator pusat untuk mengoordinasikan worker AI, model, dan pipeline tanpa kekacauan agent.
Pola engineering untuk membatasi perilaku LLM — batasan, validasi, dan rollback di AI produksi.