Bagaimana Shorts Factory menggunakan pipeline deterministik 16 tahap dengan checkpointing SQLite untuk memproses video berjam-jam menjadi short siap publikasi.
Generasi per-seksi dengan audit koherensi antar-seksi dan micro-fix terjaga dari A2A Brainstorm.
Loop agent berbasis tugas dengan retry terbatas, rollback checkpoint, dan quality gate di skeleton-parallel.
Cakupan basis pengetahuan ini — arsitektur sistem, pola produksi, dan pelajaran dari pekerjaan engineering nyata.
Arsitektur sistem produksi YouTube otonom yang dibangun di atas pipeline deterministik dan state machine berbasis database.
Agen pasar prediksi otonom dengan pemrosesan sinyal, risk gate, dan perlindungan modal real-time.
Mengapa kebanyakan pipeline AI gagal di produksi — dan bagaimana worker idempoten plus state database membuatnya andal.
Menggunakan database sebagai single source of truth untuk menjalankan alur kerja andal di sistem terdistribusi.
Pola orchestrator pusat untuk mengoordinasikan worker AI, model, dan pipeline tanpa kekacauan agent.
Pola engineering untuk membatasi perilaku LLM — batasan, validasi, dan rollback di AI produksi.